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Consultor de Marketing digital
No último grande movimento rumo à consolidação da busca generativa, o Modo de IA do Google agora está disponível para todos os usuários nos EUA, trazendo uma transformação profunda sobre como consumidores e empresas interagem com os resultados de pesquisa. A novidade inclui a introdução de cartões visuais para locais e produtos, além da integração com resultados de mapas e compras. Esse upgrade não se trata apenas de design — é uma revolução na estrutura da SERP, com impactos diretos sobre estratégias de tráfego pago, SEO técnico e Growth Marketing para empresas B2B.
Lançado inicialmente como experimento no “Search Generative Experience (SGE)”, o Modo de IA do Google agora ganha corpo e se torna parte nativa do buscador em inglês nos Estados Unidos. Esse modo utiliza modelos generativos para oferecer respostas contextualizadas, resumos com links e – agora – novos elementos visuais como cartões de produtos e locais diretamente na interface de busca.
“Estamos redesenhando a pesquisa para fazer com que você veja menos links e mais respostas claras diretamente na busca” — Equipe Google, anúncio oficial de Maio de 2024.
Em outras palavras, o Google quer que as pessoas fiquem menos propensas a clicar em URLs e mais inclinadas a tomar decisões sem sair da plataforma. Para empresas B2B com foco em performance, compreender essa mudança não é opcional — é mandatório.
O Modo de IA do Google, com seus novos cartões visuais e integração com mapas e compras, muda radicalmente a geografia do funil de marketing. Especialmente para empresas que trabalham com ciclos de vendas complexos e longos, onde a geração de demanda precisa se alinhar a múltiplas etapas de nutrição e qualificação.
O foco da introdução de cartões visuais para locais e produtos é ofertar ao usuário final um espaço rico em informações, sem a necessidade de visitar múltiplos sites. No contexto B2B, isso abre margem para soluções como:
schema.org/Product
Veja abaixo um exemplo prático de schema para exibir produtos destacados no modo de IA:
{
"@context": "https://schema.org/",
"@type": "Product",
"name": "Plataforma de Automação B2B XYZ",
"image": "https://exemplo.com/imagem-produto.jpg",
"description": "Solução de marketing automation com CRM embarcado.",
"offers": {
"@type": "Offer",
"priceCurrency": "BRL",
"price": "1999.00",
"availability": "https://schema.org/InStock",
"url": "https://exemplo.com/produto"
}
}
Ao inserir esse bloco em sua página de produto com <script type="application/ld+json">
, você aumenta significativamente suas chances de ser exibido como resposta no Modo de IA do Google.
Os resultados de mapas e compras agora não são apenas complementares — eles fazem parte da resposta central gerada por IA. Isso significa que os dados da sua empresa, produtos ou serviços podem ser oferecidos diretamente para quem consulta via IA, sem visitar seu site.
Essa integração exige conexão com:
Se sua empresa já trabalha com gerenciamento via CRM como Salesforce, Hubspot ou RD Station, a recomendação é construir rotinas de atualização automática de inventário ou status de serviços no Merchant Center. Veja um exemplo de integração simples entre um CRM e um feed XML:
<product>
<id>24512</id>
<title>Consultoria em SEO Técnico Escalável</title>
<price>R$3500.00</price>
<link>https://richardalquati.com.br/seo-tecnico</link>
<availability>in stock</availability>
</product>
Como o usuário pode interagir com seus links diretamente pela resposta da IA ou nem sequer clicar no site, o tradicional conceito de clique no botão = conversão se torna insuficiente.
Para empresas data-driven, propomos implementar camadas adicionais usando Google Tag Manager com tracking avançado:
// Exemplo: Trackear visualizações de cartão IA ou clique via eventos personalizados
gtag('event', 'viewed_product_card', {
'event_category': 'IA_Search',
'event_label': 'Consultoria SEO Técnico'
});
Ao customizar eventos diretamente no GTM com base em scroll depth, cliques em elementos IA e tempo na página, podemos reconstruir parte do caminho do usuário, mesmo com menos cliques no site.
Com menos tráfego direto e mais microinterações na SERP, os dashboards padrões do Google Analytics se tornam limitados. A solução é criar painéis personalizados combinando:
Através da plataforma Looker Studio, é possível construir painéis com filtros como:
Esse é um exemplo de painel de clientes da Beatz, onde clusterizamos as conversões por profundidade de engajamento com IA:
Dashboard Real: Campanha de Automação de Marketing B2B
– Exibições via IA: 3.212
– Cliques orgânicos: 948
– Leads atribuídos (Modelagem Autoritativa): 87
– Custo por lead qualificado (IA + Orgânico): R$41,12
Esse roadmap é apenas o ponto de partida. A diferença entre empresas que vão crescer com o novo Google e aquelas que ficarão para trás está na velocidade de adaptação + profundidade técnica de execução.