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Consultor de Marketing digital
O Google Ads está passando por uma transformação profunda. Com a incorporação da inteligência artificial em todas as suas funcionalidades, entender e aplicar essas mudanças tornou-se essencial para qualquer profissional de marketing digital ou gestor de tráfego. Neste artigo, vamos explorar como essas novidades impactam as campanhas, o comportamento do consumidor e a forma como você deve estruturar sua estratégia de mídia paga a partir de agora.
O Google reduziu a variedade de tipos de campanha para três grandes frentes:
Essa mudança visa tornar a estrutura mais eficiente e alinhada ao comportamento do consumidor, facilitando a otimização com IA. Dica prática: reorganize suas campanhas para focar em funil completo com objetivos claros.
Os usuários fazem de 6 a 10 pesquisas antes de concluir uma compra. Além disso, as buscas não se limitam mais ao texto – temos agora voz, imagem (via Google Lens) e vídeo como métodos comuns de pesquisa. Exemplo: um cliente busca “sofá retrátil para sala pequena” com uma imagem via Google Lens. Tenha imagens otimizadas e descrições completas.
Com AI Overviews e AI Mode, o buscador do Google passou a fornecer respostas mais completas e contextuais. O Google Lens, por exemplo, já responde por mais de 1,5 bilhão de buscas mensais. Dica: foque seu SEO em intenção e contexto, além da escolha de palavras-chave.
A inteligência artificial agora entende o contexto do usuário e decide em tempo real qual anúncio exibir – ou se deve exibir. Um usuário procurando por “notebook para edição de vídeo” pode receber um anúncio de uma loja específica com bom review e oferta ativa.
Essas ferramentas prometem transformar o gerenciamento de campanhas, permitindo automações avançadas e mais precisão.
A correspondência exata deu lugar à intenção por trás da busca. Exemplo: “plano de saúde” é genérico; “contratar plano para empresa de 10 pessoas” tem forte intenção comercial. Use correspondência ampla estrategicamente, com foco em palavras de intenção clara.
Com o Asset Studio, você pode gerar automaticamente imagens e vídeos com base em um único criativo. Isso permite escalar campanhas de forma ágil e com personalização. Exemplo: a imagem de uma garrafa pode ser adaptada em várias cores e cenários.
Evite medir conversões por cliques em botões como WhatsApp, que nem sempre refletem uma venda. Configure eventos significativos – como finalização de compra ou preenchimento de formulário qualificado.
Utilize campanhas de Pesquisa, Geração de Demanda e Pmax em conjunto para cobrir todo o funil de vendas: atração, interesse e conversão. Isso garante que sua estratégia esteja alinhada com os recursos mais recentes do Google Ads.
Historicamente, o Google Ads oferecia diversos tipos de campanhas como pesquisa, display, YouTube, smart, local e shopping. Hoje, essa variedade foi condensada em três grandes frentes:
Essa simplificação não é apenas organizacional. Ela responde à mudança no comportamento do consumidor e permite que a IA trabalhe de forma mais integrada e eficiente.
O consumidor atual é mais exigente e criterioso. Em média, realiza de 6 a 10 pesquisas antes de concluir uma compra. As buscas não se limitam mais à digitação de palavras-chave; incluem comandos de voz, imagens (via Google Lens) e pesquisas em vídeo.
Por exemplo, ao buscar “sofá retrátil para sala pequena”, o consumidor pode utilizar o Google Lens para encontrar produtos visuais semelhantes. Isso exige que os anunciantes tenham imagens otimizadas e descrições claras.
O buscador do Google também se transformou. Com a chegada do AI Overviews e do AI Mode, a experiência de busca se torna mais contextual e personalizada. O Google busca entender a real intenção por trás da consulta e entrega uma resposta que pode incluir textos, vídeos, imagens, produtos e mapas.
O Google Lens, por sua vez, já é responsável por mais de 1,5 bilhão de buscas mensais. É essencial para quem trabalha com e-commerce e precisa garantir que seus produtos sejam facilmente encontrados por imagem.
A IA está cada vez mais integrada à operação do Google Ads. Ela analisa o contexto da busca do usuário, seu histórico de navegação e seus interesses para decidir:
Essa abordagem torna a publicidade muito mais assertiva, economizando orçamento e aumentando a taxa de conversão.
O Google está lançando uma série de funcionalidades que revolucionam a forma de anunciar:
A correspondência exata, de frase e ampla não são mais suficientes. A nova abordagem foca na intencionalidade da busca.
Exemplo:
A IA do Google prioriza o histórico e o contexto em vez da palavra digitada, o que significa que você precisa pensar como o consumidor e estruturar suas palavras-chave em função da intenção.
Criar criativos à mão para todas as variações de campanhas pode ser um gargalo. Com o Asset Studio, o Google permite:
Isso reduz drasticamente o tempo de produção e amplia a capacidade de testes A/B com rapidez.
Hoje, um clique em botão de WhatsApp não basta. É preciso rastrear conversões reais: finalização de compra, envio de formulários, ligações qualificadas.
O traqueamento preciso alimenta a IA com dados verdadeiros, permitindo otimizações baseadas em resultados reais.
Segundo o próprio Google, a combinação ideal para alta performance é:
Para se manter competitivo, sua empresa precisa:
O Google Ads está mudando, e quem não se adapta fica para trás. A integração com IA não é uma opção, é uma necessidade. Profissionais e empresas que entenderem e aplicarem essas mudanças sairão na frente e dominarão seus mercados.
Este é o momento de revisar estratégias, capacitar a equipe e mergulhar no universo da automação inteligente. Porque no futuro da publicidade digital, quem domina a IA, domina o mercado.