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Consultor de Marketing digital
Em ambientes B2B com ciclos de venda longos e tickets médios elevados, é comum que leads promissores esfriem ao longo da jornada de compra — seja por indecisão, timing inadequado ou mudança de prioridades internas. Felizmente, existe uma estratégia poderosa (e subaproveitada) para trazer esses leads de volta ao jogo: o remarketing inteligente e preditivo.
Mais do que exibir anúncios genéricos, o remarketing moderno utiliza dados de CRM, segmentação avançada, automação e públicos personalizados para construir experiências altamente relevantes que reengajam e aceleram a conversão de leads com alto potencial.
Remarketing é a prática de exibir anúncios ou conteúdos direcionados para pessoas que já interagiram com sua marca — visitando seu site, abrindo um e-mail, clicando em um CTA ou baixando um material. No contexto B2B, isso significa trazer de volta para o pipeline leads que demonstraram interesse mas ficaram inativos por semanas ou meses.
No entanto, enquanto no B2C o remarketing tradicional pode funcionar com foco em volume e curto prazo, no B2B é necessário trabalhar personalização, timing e valor percebido. Isso exige ferramentas como Google Ads, dados comportamentais, lead scoring e sincronização com CRM e automações de marketing.
“Leads frios não significam leads perdidos. Com dados e estratégia, o remarketing pode ressuscitar oportunidades valiosas que estavam adormecidas.”
Antes de qualquer ação de remarketing, é preciso identificar os leads que valerão o esforço. Para isso, combinamos três critérios via CRM e plataforma de automação:
Com os leads frios identificados, é hora de construir públicos personalizados para nossas campanhas de remarketing. Isso pode ser feito de três formas principais:
Use dados internos para montar listas de remarketing nativas nas plataformas:
// Exemplo: Exportação de lista de leads do Hubspot com tag "Lead Inativo"
SELECT email FROM leads
WHERE status = 'Inativo' AND lead_score > 70 AND data_inatividade > 30;
Essas listas são importadas para o Google Ads como Customer Match e integradas automaticamente ao Facebook Ads, criando campanhas hiper segmentadas.
Com o Google Tag Manager e eventos personalizados, podemos criar segmentos de remarketing com base em abandonos:
// Evento no GTM (Tag personalizada)
gtag('event', 'form_abandonment', {
'event_category': 'Conversao',
'event_label': 'Formulario Contato Incompleto',
'non_interaction': false
});
Uma vez com os públicos definidos, construímos campanhas com segmentações dinâmicas, copy específica e oferta personalizada para cada estágio do lead. O objetivo é criar senso de urgência, valor e facilitar o retorno.
Utilize extensões de anúncio e caminhos de URL que reforcem o CTA, como:
https://dominio.com/consultoria?utm_medium=remarketing&utm_campaign=lead_frios
Uma técnica poderosa em campanhas de remarketing B2B é o chamado funil reverso, onde em vez de reeducar o usuário com conteúdo de topo de funil, você trata o retorno com base em conversão direta.
Por quê? Porque esse lead já passou pelas etapas anteriores. O foco agora é reduzir objeções, resolver entraves e facilitar a compra. Assim, criamos anúncios e páginas com:
Além disso, esses leads podem receber conteúdos de meio e fundo de funil reformulados via e-mail de reengajamento.
A integração entre automação de marketing e campanhas de tráfego pago é o que sustenta a escalabilidade. Abaixo, um exemplo de fluxo de e-mail de reengajamento para leads frios:
// Fluxo via ActiveCampaign
IF tag = "lead_frio" AND lead_score > 60 THEN
WAIT 2 dias
ENVIAR E-MAIL: "Seu projeto ainda é prioridade para sua empresa?"
WAIT 3 dias
ENVIAR E-MAIL: "Como destravamos x% de crescimento com empresas como a sua"
TAG: "remarketing_email"
/
O importante aqui é que o conteúdo do e-mail seja orientado a resolução de problemas. Evite mensagens genéricas. Foque no impacto de não agir (perda de mercado, custos invisíveis etc).
Não adianta criar campanhas se você não medir o retorno real sobre investimento. Na Beatz, utilizamos dashboards conectando CRM, Google Ads e dados de automação para monitorar o impacto direto do remarketing nos leads inativos.
A seguir, um exemplo de visualização em Looker Studio:
Lead Inativo > Visualização de Anúncio > Clique > Ação: Demo Agendada
Taxa de retorno: 12,4% no Q2 | Custo médio: R$ 46,50 por lead reativado
Por fim, tudo isso só é possível se houver uma boa arquitetura de dados e sistemas integrados. O remarketing moderno B2B requer sinergia entre:
Um fluxo bem projetado pode usar gatilhos como tempo de inatividade
, abandono de jornada
ou queda de score
para mover leads instantaneamente para uma nova